Sur quoi repose Cibus AI : sources scientifiques et recommandations
Équipe CibusQuand on parle d'intelligence artificielle en nutrition, la bonne question n'est pas « quelle est la puissance du modèle », mais « sur quoi est-il entraîné ». Une IA fiable doit reposer sur des recommandations cliniques, des standards internationaux et une littérature scientifique reconnue — pas sur des contenus web génériques. Cibus AI est entraînée et continuellement mise à jour précisément sur ces sources. Voici les principales, organisées par domaine : un document en développement et mise à jour continus.
Pourquoi les sources sont tout dans une IA clinique
Un modèle de langage générique peut produire des réponses plausibles mais pas nécessairement correctes sur le plan clinique. En nutrition, où l'on travaille avec des pathologies, des besoins spécifiques et des populations différentes, cela ne suffit pas. C'est pourquoi Cibus AI est construite à partir de recommandations et de standards validés par la communauté scientifique, et mise à jour au fil du temps à mesure que les données évoluent.
La transparence sur les sources, c'est pouvoir faire confiance à l'outil : savoir qu'une recommandation repose, par exemple, sur les LARN de la SINU ou sur les recommandations EFSA, et non sur un contenu non vérifié.
Nutrition et références générales
- LARN – SINU (Italie), y compris les LARN pour populations spécifiques (pédiatrie, personnes âgées, grossesse)
- EFSA (European Food Safety Authority)
- DRI / RDA – Institute of Medicine (États-Unis)
- Recommandations de l'OMS sur les sucres, le sel et les graisses
Pathologies métaboliques
- Diabète de type 1 et de type 2 – ADA, AMD-SID
- Obésité – EASO, ADI
- Dyslipidémies – ESC / EAS
- Maladie rénale chronique et régime rénal – KDIGO
- Hypertension – ESC
Troubles du comportement alimentaire
- TCA – NICE, ISS Italie
- Ministère de la Santé – Cahiers de la Santé sur les TCA (2013 et mises à jour ultérieures)
- SISDCA – Société italienne pour l'étude des troubles du comportement alimentaire
- ABA – Association pour l'étude et la recherche sur l'Anorexie, la Boulimie et l'obésité
Sport et performance
- ISSN – International Society of Sports Nutrition
- IOC consensus on sports nutrition
- F-MARC – FIFA Medical Assessment and Research Centre
Gastro-entérologie et nutrition clinique
- ESPEN (nutrition clinique, NP, NE, sarcopénie)
- SINPE (Italie)
- Maladie cœliaque – ESPGHAN, AIGO
- FODMAP et SII – Monash University
Pédiatrie, oncologie et gériatrie
- Pédiatrie : ESPGHAN (diversification alimentaire, allaitement, obésité pédiatrique), FIMP / SIP (Italie)
- Oncologie : ESPEN oncology nutrition, AIOM (Italie)
- Gériatrie : sarcopénie EWGSOP2, dénutrition MNA/MUST/NRS-2002, ESPEN personnes âgées
Allergies, grossesse et endocrinologie
- Allergies et intolérances : EAACI (allergies alimentaires), ESPGHAN (allergie aux protéines de lait de vache)
- Grossesse et allaitement : ISS Italie, ACOG, ESPGHAN
- Endocrinologie : thyroïde ETA, SOPK ESHRE/ASRM, ostéoporose IOF/SIOMMMS
Domaines connexes
- Cardiologie – ESC
- Pneumologie – GOLD (BPCO)
- Rhumatologie – EULAR
- Néphrologie – KDIGO étendues
- Hépatologie – EASL
- Psychiatrie nutritionnelle
Domaine vétérinaire
Cibus AI couvre aussi la nutrition et la médecine vétérinaires, avec des sources et standards de référence dédiés :
- Nutrition animale : NRC (standards pour chiens, chats, chevaux, ruminants), FEDIAF (chiens et chats), AAFCO (standards américains)
- Médecine vétérinaire clinique : WSAVA, ESVCN, IRIS (stadification et gestion de l'IRC chez le chien/chat)
- Endocrinologie vétérinaire : diabète chez le chien et le chat (ECVIM), hypothyroïdie canine et hyperthyroïdie féline (ECVIM)
Un outil de soutien, pas un substitut
Les sources énumérées représentent les principales références sur lesquelles Cibus AI est entraînée et mise à jour. La liste est en évolution constante et n'est pas exhaustive. Cibus AI est un outil de soutien et ne remplace pas le jugement clinique, professionnel et éthique : chaque décision reste de la pleine et exclusive responsabilité du professionnel.
Conclusion
La solidité d'une IA de nutrition se mesure aux sources sur lesquelles elle est construite. Cibus AI repose sur des recommandations cliniques et des standards internationaux reconnus, mis à jour au fil du temps, pour offrir au professionnel un soutien fiable — en lui laissant toujours le dernier mot. Vous pouvez consulter la liste complète et toujours à jour sur la page dédiée aux sources scientifiques.
Envie de voir comment Cibus AI utilise ces sources dans votre travail quotidien ?
Laissez vos coordonnées et nous vous recontactons pour vous montrer comment Cibus transforme recommandations et standards en brouillons de plan prêts à réviser.
Questions fréquentes
Sur quelles sources Cibus AI est-elle entraînée ?
Sur des recommandations cliniques, des standards internationaux et une littérature scientifique reconnue : entre autres LARN-SINU, EFSA, OMS, ADA, ESPEN, KDIGO, NICE et de nombreuses sociétés savantes de chaque domaine, y compris vétérinaire.
Les sources de Cibus AI sont-elles mises à jour ?
Oui. La liste des sources est un document en développement et mise à jour continus : Cibus AI est mise à jour à mesure que les recommandations et les données scientifiques évoluent.
Cibus AI remplace-t-elle le jugement du professionnel ?
Non. C'est un outil de soutien : il prépare des brouillons et organise les informations à partir de sources validées, mais le jugement clinique, professionnel et éthique reste de la pleine responsabilité du professionnel.
Cibus AI couvre-t-elle aussi la nutrition vétérinaire ?
Oui, avec des sources dédiées comme NRC, FEDIAF, AAFCO, WSAVA, ESVCN et IRIS, ainsi que des références d'endocrinologie vétérinaire (ECVIM).
Où puis-je voir la liste complète des sources ?
Sur la page Sources Scientifiques du site, où les sources sont organisées par domaine clinique et mises à jour régulièrement.